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箭金學堂在線考試模擬卷
人工智能題庫精選,報學歷與技能證就找箭金學堂。
1、選擇適合的標注工具和平臺是在制定標注指南之后進行的。
A、正確
B、錯誤
2、智能流程優(yōu)化是企業(yè)提升核心競爭力的關(guān)鍵手段之一。
A、正確
B、錯誤
3、局部變量指在函數(shù)內(nèi)部使用的變量,當函數(shù)退出時,變量依然存在,下次函數(shù)調(diào)用可以繼續(xù)使用。
A、正確
B、錯誤
4、在 NumPy 庫中,ones() 函數(shù)用于創(chuàng)建一個所有元素都為1的數(shù)組。
A、正確
B、錯誤
5、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化是對數(shù)據(jù)的格式或結(jié)構(gòu)進行轉(zhuǎn)換,是數(shù)據(jù)處理的前期準備,包括數(shù)據(jù)表的行列互換、數(shù)據(jù)清洗等。以上描述是否正確?
A、正確
B、錯誤
6、主分量分析的最佳準則是對一組數(shù)據(jù)按一組正交基分解,在只取相同數(shù)量分量的條件下,以均方誤差計算截尾誤差最小。
A、正確
B、錯誤
7、在Linux中,tar -zxvf text.tar可以解壓文件text.tar。
A、正確
B、錯誤
8、隨機森林和GBDT都使用隨機特征子集來生成許多單個的樹。
A、正確
B、錯誤
9、診斷性分析是對規(guī)范性分析的進一步理解。
A、正確
B、錯誤
10、數(shù)據(jù)集是數(shù)據(jù)的集合,例如計算視覺領(lǐng)域中的圖片數(shù)據(jù)集,是一張張不同圖片的集合。以上描述是否正確?
A、正確
B、錯誤
11、噪聲數(shù)據(jù)是指數(shù)據(jù)中存在著錯誤或異常(偏離期望值)的數(shù)據(jù)。以上描述是否正確?
A、正確
B、錯誤
12、基于循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模型無法應(yīng)用于實時生成文本的任務(wù)。
A、正確
B、錯誤
13、數(shù)據(jù)標準化就是數(shù)據(jù)去中心化。
A、正確
B、錯誤
14、樸素貝葉斯分類器假設(shè)文本特征之間是相互獨立的。
A、正確
B、錯誤
15、數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策原則強調(diào)依賴直覺和經(jīng)驗進行決策。
A、正確
B、錯誤
16、業(yè)務(wù)模塊性能指標分析策略只關(guān)注于技術(shù)層面的性能指標。
A、正確
B、錯誤
17、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)審核不能通過手動方式進行。
A、正確
B、錯誤
18、監(jiān)督學習和無監(jiān)督學習可以結(jié)合使用以提高模型性能。
A、正確
B、錯誤
19、規(guī)范性分析是最低級別的數(shù)據(jù)分析類型,僅用來確定當前狀況。
A、正確
B、錯誤
20、安全監(jiān)控只需要關(guān)注模型服務(wù)是否受到外部攻擊即可,內(nèi)部數(shù)據(jù)濫用無需特別關(guān)注。
A、正確
B、錯誤
21、基于Pandas庫在智能算法中應(yīng)用的理解,下列對其描述正確的是?
A、Pandas的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)只有兩種
B、Pandas不支持讀取文本數(shù)據(jù)
C、Pandas是在NumPy基礎(chǔ)上建立的新程序庫
D、Pandas可以解決智能算法中的一切問題
22、CVAT是一種開源的圖像標注工具。下列選項中,屬于CVAT全稱的是?
A、Computer Vision Annotation Tool
B、Computer Vision Analysis Toolkit
C、Computer Vision Artificial Tool
D、Computer Vision Accuracy Test
23、可以同時去掉字符串左邊和右邊空格的函數(shù)是()。
A、center()
B、count()
C、fomat()
D、strip()
24、基于物體識別算法的理解,下列選項中不是常用的特征提取方法的是?
A、SIFT (尺度不變特征變換)
B、HOG (方向梯度直方圖)
C、SURF (加速穩(wěn)健特征)
D、PCA (主成分分析)
25、標注數(shù)據(jù)的編碼方式中常用于將分類數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為向量形式的是()?
A、One-hot編碼
B、二進制編碼
C、哈希編碼
D、序列編碼
26、在數(shù)據(jù)采集過程中,行業(yè)數(shù)據(jù)作為重要的數(shù)據(jù)來源,下列選項中不屬于行業(yè)數(shù)據(jù)采集的是?
A、行業(yè)發(fā)展數(shù)據(jù)
B、市場需求數(shù)據(jù)
C、目標客戶數(shù)據(jù)
D、店鋪運營數(shù)據(jù)
27、分布式文件系統(tǒng)支持動態(tài)新增或刪除一個或多個存儲節(jié)點,這體現(xiàn)了系統(tǒng)的()?
A、可擴展性
B、可靠性
C、易用性
D、高效性
28、采用電腦對文本集按照一定的標準進行自動分類標記的是()。
A、文本識別
B、機器翻譯
C、問題系統(tǒng)
D、文本分類
29、使用標注工具的操作時,下列不屬于圖像標注工具Labelbox的功能的是()。
A、支持多人協(xié)作標注
B、支持自動標注
C、支持導出標注結(jié)果
D、支持圖像的裁剪和旋轉(zhuǎn)
30、如果想要從商品表查找價格超過5000元的商品,需要使用的查詢方式是?
A、易查詢
B、聚合查詢
C、多表連接查詢
D、時間序列查詢
31、計算機中用來表示存儲容量大小的基本單位是什么?
A、字節(jié)
B、位
C、比特
D、字
32、以下哪個選項不是常見的圖像標注工具?
A、Labelbox
B、LabelImg
C、VGG Image Annotator
D、Photoshop
33、在常見的數(shù)據(jù)類型中,下列選項中不應(yīng)作為數(shù)據(jù)格式的是?
A、圖片
B、聲音
C、視頻
D、光纖
34、在自動駕駛領(lǐng)域中,數(shù)據(jù)標注的主要目的為?
A、提供訓練數(shù)據(jù),幫助機器學習算法識別和理解道路上的各種對象和場景
B、收集用戶反饋,改進自動駕駛系統(tǒng)的性能
C、保護用戶隱私,確保個人數(shù)據(jù)不被濫用
D、降低自動駕駛系統(tǒng)的成本,提高商業(yè)競爭力
35、在Linux中,Mysql的默認端口是?
A、443
B、3306
C、80
D、2215
36、在對深度學習的描述中,下列選項中,不屬于深度學習內(nèi)容的是?
A、深度置信網(wǎng)絡(luò)
B、受限玻爾茲曼機
C、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
D、貝葉斯學習
37、在業(yè)務(wù)模塊優(yōu)化中,首先需要進行的步驟是?
A、技術(shù)實現(xiàn)
B、業(yè)務(wù)流程分析
C、優(yōu)化策略選擇
D、數(shù)據(jù)收集
38、下列選項中,數(shù)據(jù)標注方法中最適合處理圖像數(shù)據(jù)的是?
A、角度
B、領(lǐng)域大小
C、坐標
D、距離
39、不可以將圖像模板卷積中的模板理解為()。
A、一幅圖像
B、一個濾波器
C、一個窗口
D、一個像素
40、下列選項中,不屬于語音標注的種類的是?
A、音素標注
B、音節(jié)標注
C、音高標注
D、音色標注
41、在一張照片里找出一只貓,可以更好地解決這個問題的操作是?
A、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
B、多層感知機
C、感知機
D、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
42、灰度的對數(shù)變換常用的操作是什么?
A、直方圖均衡化
B、低頻加強
C、圖像均勻加亮
D、中值濾波
43、數(shù)據(jù)標注過程需要標準的操作流程,下列選項中,對數(shù)據(jù)標注流程描述正確的是?
A、數(shù)據(jù)采集-數(shù)據(jù)清洗-數(shù)據(jù)標注-數(shù)據(jù)質(zhì)檢-數(shù)據(jù)驗收
B、數(shù)據(jù)采集-數(shù)據(jù)標注-數(shù)據(jù)清洗-數(shù)據(jù)質(zhì)檢-數(shù)據(jù)驗收
C、數(shù)據(jù)采集-數(shù)據(jù)清洗-數(shù)據(jù)質(zhì)檢-數(shù)據(jù)標注-數(shù)據(jù)驗收
D、數(shù)據(jù)采集-數(shù)據(jù)質(zhì)檢-數(shù)據(jù)清洗-數(shù)據(jù)標注-數(shù)據(jù)驗收
44、下列關(guān)于數(shù)據(jù)集描述的選項中,可能需要進行數(shù)據(jù)清洗的是?
A、數(shù)據(jù)集中存在重復(fù)的記錄
B、數(shù)據(jù)集中存在缺失值
C、數(shù)據(jù)集中存在異常值
D、以上所有
45、下列符合對數(shù)據(jù)集進行數(shù)據(jù)標注時的標注規(guī)范是()。
A、標注內(nèi)容越多越好
B、標注命名可隨意
C、標注類別越多越好
D、標注框貼近目標
46、將待標注數(shù)據(jù)進行最小可標注顆粒度分割,然后經(jīng)由平臺分發(fā)給不同數(shù)據(jù)標注員進行數(shù)據(jù)標注的是什么?
A、數(shù)據(jù)分割
B、數(shù)據(jù)治理
C、數(shù)據(jù)監(jiān)控
D、數(shù)據(jù)清洗
47、數(shù)據(jù)標注中,不屬于數(shù)據(jù)標注特點的是?
A、數(shù)據(jù)標注內(nèi)容的顆粒度小
B、數(shù)據(jù)標注需求量大
C、數(shù)據(jù)標注需求迭代快
D、數(shù)據(jù)標注需求較為固定
48、以下選項中,不屬于語音標注種類的是?
A、音素級標注
B、詞級標注
C、句子級標注
D、圖像級標注
49、對浮點類型的數(shù)據(jù)進行格式化,使用的符號是()?
A、語義分割
B、邊界框標注
C、點標注
D、多邊形標注
50、在對數(shù)據(jù)進行處理過程中,關(guān)于分組聚合過程的說法,下列選項中錯誤的是?
A、拆分是指將數(shù)據(jù)集按照一些標準拆分為若干個組
B、應(yīng)用是指將某個函數(shù)或方法應(yīng)用到每個分組
C、合并是指將產(chǎn)生的新值整合到結(jié)果對象中
D、只能對縱軸方向上的數(shù)據(jù)進行分組
51、在語音識別系統(tǒng)中,為了更好處理語音數(shù)據(jù),需要進行預(yù)處理。下列選項中,屬于預(yù)處理步驟的是?
A、特征提取
B、語音分割
C、語音增強
D、語音識別
52、下列關(guān)于計算機視覺的主要發(fā)展歷程,描述正確的是()。
A、主動和目的視覺、馬爾計算視覺、基于學習的視覺、多視幾何與分層三維重建
B、多視幾何與分層三維重建、基于學習的視覺、主動和目的視覺、馬爾計算視覺
C、馬爾計算視覺、基于學習的視覺、主動和目的視覺、多視幾何與分層三維重建
D、馬爾計算視覺、主動和目的視覺、多視幾何與分層三維重建和基于學習的視覺
53、在數(shù)據(jù)處理過程中,下列可以用于處理缺失值的方法是?
A、刪除包含缺失值的記錄
B、用平均值或中位數(shù)填充缺失值
C、用回歸模型預(yù)測缺失值
D、所有選項
54、在Python中,下列邏輯運算符表示邏輯與的是?
A、and
B、or
C、in
D、Union
55、時長為1分鐘,分辨率為640*480的某段錄像(30幀/秒,真色彩),未經(jīng)壓縮的數(shù)據(jù)是多少字節(jié)?
A、15.4G
B、154M
C、1.54M
D、1.54G
56、人機交互流程設(shè)計的基礎(chǔ)概念中,以下哪項不屬于交互設(shè)計原則?
A、一致性
B、可見性
C、個性化
D、復(fù)雜性
57、在講義的內(nèi)容結(jié)構(gòu)中,哪個部分通常用來提供講義的整體概覽?
A、章節(jié)和標題
B、大綱
C、邏輯層次結(jié)構(gòu)
D、模塊化設(shè)計
58、業(yè)務(wù)模塊性能指標分析策略的目的是?
A、收集數(shù)據(jù)
B、流程映射
C、提升用戶體驗
D、性能指標分析
59、在智能流程優(yōu)化實踐中,通過技術(shù)整合進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的目的是什么?
A、增加技術(shù)復(fù)雜性
B、提高流程的自動化和智能化水平減少客戶互動
C、增加客戶互動
D、提升服務(wù)質(zhì)量
60、餐飲位置數(shù)據(jù)清洗中,地址解析的主要挑戰(zhàn)是?
A、地址的格式不一致
B、地址信息的多義性和歧義性
C、地址信息的缺失
D、地理坐標的異常值
61、在智能系統(tǒng)的應(yīng)用領(lǐng)域中,哪一項不屬于零售業(yè)的應(yīng)用?
A、個性化商品推薦系統(tǒng)
B、庫存管理和供應(yīng)鏈優(yōu)化
C、智能生產(chǎn)流程和質(zhì)量控制
D、智能購物體驗
62、對于數(shù)據(jù)增強后的標注數(shù)據(jù),正確的處理方式是?
A、無需額外處理
B、根據(jù)增強方式調(diào)整原有標注
C、刪除已增強的數(shù)據(jù)
D、重新生成新的標注
63、在音頻數(shù)據(jù)標注中,音頻分割的目的是?
A、將音頻內(nèi)容轉(zhuǎn)化為圖像
B、將音頻劃分為多個片段,并標注每個片段
C、為音頻添加背景音樂
D、轉(zhuǎn)寫音頻為文本
64、在機器學習模型開發(fā)中,算法優(yōu)化與調(diào)參的主要目的是?
A、減少模型訓練所需的時間
B、提升模型在未知數(shù)據(jù)上的泛化能力和預(yù)測準確性
C、增加模型的訓練數(shù)據(jù)量
D、降低模型所需的硬件資源需求
65、在強化學習中,模型如何改進行為策略?
A、通過預(yù)先設(shè)定的行為規(guī)則
B、通過觀察其他模型的行為
C、通過與環(huán)境互動并試錯
D、通過分析歷史數(shù)據(jù)中的模式
66、在圖像數(shù)據(jù)標注中,質(zhì)檢和審核的目的是?
A、增加工作量
B、確保標注結(jié)果的準確性和一致性
C、減少標注成本
D、縮短項目周期
67、在數(shù)據(jù)來源模塊中,“埋點法”的作用是?
A、收集用戶反饋
B、采集用戶行為數(shù)據(jù)
C、分析用戶趨勢
D、優(yōu)化用戶體驗
68、數(shù)據(jù)標注的主要作用是?
A、訓練無監(jiān)督學習模型
B、訓練監(jiān)督學習模型
C、優(yōu)化數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)
D、提高服務(wù)器性能
69、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)審核的目的是?
A、增加數(shù)據(jù)復(fù)雜性
B、減少數(shù)據(jù)分析時間
C、提高數(shù)據(jù)可信度
D、降低數(shù)據(jù)存儲成本
70、用戶旅程映射的核心是什么?
A、深入理解用戶的需求、痛點和體驗
B、分析用戶的購買力
C、減少用戶觸點
D、優(yōu)化用戶導航
71、平均召回(Average Recall)如何評估模型性能?
A、通過計算不同類別的精確度并求平均
B、通過計算不同類別的召回率并求平均
C、通過計算模型的總體準確度
D、通過計算模型的F1分數(shù)
72、在計算機視覺中,目標檢測算法主要用于?
A、社交媒體情感分析
B、交通行人車輛目標檢測
C、語音信號處理
D、數(shù)據(jù)庫管理
73、數(shù)據(jù)清洗的主要目的是?
A、提高數(shù)據(jù)分析速度
B、提高數(shù)據(jù)質(zhì)量
C、減少數(shù)據(jù)存儲空間
D、增加數(shù)據(jù)安全性
74、在業(yè)務(wù)模塊設(shè)計中,為了發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)模塊之間的時序關(guān)系和確保交互的合理性,應(yīng)采用哪種圖來表示?
A、直方圖
B、餅圖
C、時序圖
D、流程圖
75、圖像幾何變換無法實現(xiàn)的處理效果是?
A、大小變化
B、形狀變化
C、位置變化
D、顏色變化
76、在測試報告中,數(shù)據(jù)呈現(xiàn)應(yīng)該遵循什么原則?
A、避免使用圖表
B、僅使用文字描述
C、使用圖表和圖形以直觀展示數(shù)據(jù)和趨勢
D、忽略數(shù)據(jù)的準確性
77、原型設(shè)計工具的主要作用是?
A、進行數(shù)據(jù)分析
B、創(chuàng)建系統(tǒng)的交互原型
C、用戶行為研究
D、智能系統(tǒng)交互設(shè)計
78、視頻類業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)采集要求的核心能力不包括?
A、駕駛員信息采集
B、路況信息采集
C、人體狀況分析采集
D、車載語音喚醒詞采集
79、在深度學習中,損失函數(shù)的作用是?
A、接收原始數(shù)據(jù)作為輸入
B、衡量神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸出與真實標簽之間的差異
C、通過非線性變換將輸入信號轉(zhuǎn)換為輸出
D、基于梯度下降的優(yōu)化算法
80、AI大模型的泛化能力意味著什么?
A、它只能在特定任務(wù)上表現(xiàn)出色
B、它能夠適應(yīng)和解決多種不同的問題
C、它需要大量的人工干預(yù)
D、它能夠處理更多的輸入
81、在模型監(jiān)控與部署方面,其中模型監(jiān)控的主要目的是?
A、提高模型性能
B、確保模型的可靠性和穩(wěn)定性
C、降低模型成本
D、增加模型復(fù)雜度
82、在人工智能項目中,特征工程的主要目的是?
A、提高模型的訓練速度
B、降低模型的復(fù)雜度
C、提升模型的預(yù)測準確性
D、增加數(shù)據(jù)的存儲容量
83、在與GPT系列大模型的API交互中,"Model"參數(shù)用于指定什么?
A、使用的GPT模型的版本或變體
B、模型的訓練數(shù)據(jù)集
C、模型的無損壓縮技術(shù)
D、輸入模型的提示詞
84、Dice Coefficient衡量的是?
A、圖像的對比度
B、圖像的亮度
C、兩個集合的相似度
D、圖像的清晰度
85、數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策原則要求企業(yè)建立什么?
A、強大的數(shù)據(jù)收集和管理系統(tǒng)
B、實時數(shù)據(jù)監(jiān)控系統(tǒng)
C、強大的數(shù)據(jù)刪除和銷毀系統(tǒng)
D、依賴直覺的決策系統(tǒng)
86、用戶行為分析工具的功能不包括以下哪項?
A、頁面瀏覽跟蹤
B、事件追蹤
C、熱力圖分析
D、交互元素設(shè)計
87、在推薦系統(tǒng)中,哪種優(yōu)化方法可以動態(tài)調(diào)整推薦策略?
A、強化學習
B、隨機搜索
C、貝葉斯優(yōu)化
D、網(wǎng)格搜索
88、音頻分幀的作用是?
A、將長時序信號轉(zhuǎn)換為短時序片段
B、增加音頻的多樣性
C、提高音頻信號的清晰度
D、降低音頻信號的幅度
89、文本分類的主要目的是?
A、將文本數(shù)據(jù)分為不同的預(yù)定義類別或標簽
B、將文本轉(zhuǎn)換為數(shù)值特征
C、清洗和轉(zhuǎn)換原始文本數(shù)據(jù)
D、訓練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型
90、分析報告在資源規(guī)劃和管理中的作用是?
A、僅用于展示數(shù)據(jù)
B、幫助合理規(guī)劃資源
C、用于評估員工績效
D、用于市場推廣
91、智能流程優(yōu)化的原則包括哪些?
A、以企業(yè)效益為中心
B、以用戶為中心的設(shè)計
C、數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策
D、靈活性與可擴展性
92、哪些步驟是數(shù)據(jù)標注的一般流程中不可或缺的?
A、制定標注指南
B、選擇標注工具和平臺
C、執(zhí)行標注任務(wù)
D、質(zhì)量控制和審核
E、數(shù)據(jù)收集和預(yù)處理
93、在交通行人車輛目標檢測案例中,以下哪項不是業(yè)務(wù)模塊與流程映射的目的?
A、優(yōu)化流程
B、提高檢測準確率
C、分析關(guān)聯(lián)性
D、降低成本
E、提高效率
94、在選擇數(shù)據(jù)可視化工具時需要考慮的因素有哪些?
A、數(shù)據(jù)類型和來源
B、可視化效果
C、易用性
D、數(shù)據(jù)安全性
E、云端部署能力
95、模型監(jiān)控包括哪些方面?
A、模型性能監(jiān)控
B、數(shù)據(jù)監(jiān)控
C、安全監(jiān)控
D、系統(tǒng)監(jiān)控
E、動態(tài)監(jiān)控
96、圖像實例分割的實踐方法包括?
A、數(shù)據(jù)準備
B、壓力測試
C、調(diào)參與優(yōu)化
D、網(wǎng)絡(luò)選擇
E、后處理
97、智能系統(tǒng)的特征包括哪些方面?
A、學習能力
B、推理和決策能力
C、感知與感知能力
D、數(shù)據(jù)分析能力
E、交互性
98、深度學習的常用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)包括哪些?
A、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
B、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
C、深度殘差網(wǎng)絡(luò)
D、生成對抗網(wǎng)絡(luò)
E、決策樹網(wǎng)絡(luò)
99、智能系統(tǒng)設(shè)計中需要考慮哪些方面?
A、系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計
B、數(shù)據(jù)流程與模型集成
C、模型部署與維護
D、用戶體驗設(shè)計
E、系統(tǒng)安全性
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