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職前教師AI-TPACK自評(píng)量表(后測(cè))

       本研究旨在多角度研究職前教師的AI-TPACK能力。TPACK教師能力框架(Technological Pedagogical Content Knowledge,譯為整合技術(shù)的學(xué)科教學(xué)知識(shí))包含三個(gè)核心要素,即學(xué)科內(nèi)容知識(shí)(Content Knowledge)、教學(xué)法知識(shí)(Pedagogical Knowledge)和技術(shù)知識(shí)(Technological Knowledge)。該框架強(qiáng)調(diào)教師專(zhuān)業(yè)知識(shí)并非三類(lèi)知識(shí)的簡(jiǎn)單相加,而是三者之間的交互與整合(Mishra & Koehler, 2006; Schmidt et al., 2009)。隨著人工智能在教育中的快速應(yīng)用,傳統(tǒng) TPACK 框架逐漸擴(kuò)展到 AI 情境,形成了 AI-TPACK 框架,不僅強(qiáng)調(diào)教師在課堂中對(duì) AI 工具的使用能力,還引入了倫理維度(Celik, 2023; Lintner, 2024)。

      若您需要反饋問(wèn)卷中不理解的問(wèn)題,可以在最后一題簡(jiǎn)述。

基本信息
姓名:
專(zhuān)業(yè):
執(zhí)教學(xué)科:
性別:
技術(shù)知識(shí)(TK)
1. 我知道如何解決常見(jiàn)的教學(xué)技術(shù)問(wèn)題。
2. 我能較快上手新的教學(xué)工具并應(yīng)用到課堂。
3. 我具備完成教學(xué)所需的基本數(shù)字技能。
4.  當(dāng)課堂需要使用 AI/智能工具時(shí),我常因設(shè)置或數(shù)據(jù)輸入而不知從何下手。
學(xué)科內(nèi)容知識(shí)(CK)
5. 我具備足夠的科學(xué)學(xué)科知識(shí)。
6. 我能夠以科學(xué)的方式進(jìn)行思考(提出假設(shè)、驗(yàn)證等)。
7. 我有多種策略促進(jìn)對(duì)科學(xué)概念的理解。
教學(xué)法知識(shí)(PK)
8. 我能依據(jù)學(xué)生當(dāng)前理解/誤解調(diào)整教學(xué)。
9. 我能通過(guò)多種方式評(píng)估學(xué)生學(xué)習(xí)。
10. 我能組織多樣化學(xué)習(xí)活動(dòng)以促進(jìn)參與。
教學(xué)內(nèi)容知識(shí)(PCK)
11. 我能選擇有效教學(xué)策略化解特定科學(xué)概念的關(guān)鍵難點(diǎn)或常見(jiàn)誤解。
12. 我能把抽象科學(xué)概念轉(zhuǎn)化為可視化/可操作的學(xué)習(xí)表征(模型、演示、數(shù)據(jù)活動(dòng))。
13. 我能基于學(xué)生常見(jiàn)誤解設(shè)計(jì)針對(duì)性活動(dòng)促進(jìn)概念轉(zhuǎn)變。
技術(shù)-內(nèi)容知識(shí)(TCK)
14. 我能將特定科學(xué)概念與合適的技術(shù)工具匹配(如仿真、傳感器、可視化)。
15. 我能判斷 AI/可視化/仿真等工具何者更契合某科學(xué)概念的核心表征。
16. 我能比較不同 AI/數(shù)字工具在同一科學(xué)內(nèi)容上的支持強(qiáng)度與局限(如數(shù)據(jù)可靠性、可解釋性)。
技術(shù)-教學(xué)法知識(shí)(TPK)
17. 我能選擇技術(shù)工具增強(qiáng)既有教學(xué)法(如即時(shí)反饋、同伴互評(píng))。
18. 我能用技術(shù)促進(jìn)探究與合作學(xué)習(xí)。
19. 我能將不同技術(shù)與不同教學(xué)活動(dòng)靈活匹配。
20. 我能把生成式 AI 用于形成性評(píng)價(jià)與學(xué)習(xí)支持(提示、反饋、重構(gòu)學(xué)習(xí)證據(jù)),而非只替代學(xué)生作業(yè)。
TPACK 綜合知識(shí)
21. 我能?chē)@特定科學(xué)概念,整合合適的技術(shù)與教學(xué)法達(dá)成學(xué)習(xí)目標(biāo)。
22. 我能設(shè)計(jì)讓學(xué)生用數(shù)字/AI 工具生成與分析學(xué)習(xí)證據(jù)(數(shù)據(jù)、可視化、解釋?zhuān)﹣?lái)支撐科學(xué)論證,并據(jù)此調(diào)整教學(xué)。
可選擴(kuò)展:AI 倫理
23.我會(huì)在課堂中引導(dǎo)學(xué)生正確標(biāo)注 AI 生成內(nèi)容、關(guān)注數(shù)據(jù)隱私與偏見(jiàn),并討論其適用邊界。
24.我會(huì)在課堂中討論 AI 工具的適用邊界和潛在風(fēng)險(xiǎn)
請(qǐng)您分點(diǎn)簡(jiǎn)述對(duì)“師慧源”AI智能體的未來(lái)優(yōu)化建議?
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