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關(guān)于向人工智能提問習慣與技巧的調(diào)查
1. 您的性別：
男
女
2. 接觸、使用生成式人工智能工具以來的時長
請選擇
3. 當您使用 ChatGPT 完成一個簡單的事實任務(wù)（例如將 100°F 轉(zhuǎn)換成攝氏度）時，哪種表達最符合您通常的輸入方式?
A. “100 華氏度等于多少攝氏度?”
B. “請問，100 華氏度是多少攝氏度?”
C. “嗨，希望你過得好！可以把 100 華氏度轉(zhuǎn)換成攝氏度嗎?謝謝！”
D. “將 100 華氏度轉(zhuǎn)換為攝氏度?！?/label>
4. 如果任務(wù)很復雜，需要多步完成（例如規(guī)劃一趟為期兩周、預算有限的日本旅行），以下哪種表述最符合您的做法?
A. “規(guī)劃一份兩周的日本預算旅行行程?！?/label>
B. “你能幫我規(guī)劃一份在預算內(nèi)的日本兩周旅行行程嗎?”
C. “你好，ChatGPT！我計劃去日本旅行兩周。請幫我制定一份符合預算的詳細行程，謝謝?！?/label>
D. 我會將任務(wù)分解成多個問題分別詢問
5. 當您想了解其他國家城市情況時，您通常如何詢問AI?
A直接問其他國家城市情況
B先說讓它根據(jù)這些年的數(shù)據(jù)，再問其他城市情況
C要求用表格等復雜形式列出其他國家城市情況
D都嘗試過，看哪個效果更好用哪個
6. 當AI向您回答了其他國家城市情況，您首先關(guān)注回答的什么方面
A AI直接對您的回答
B AI信息的獲取網(wǎng)頁等渠道
C AI對您的互動，如問您是否需要進一步說明等等
7. 一些AI大模型回答用戶問題時會呈現(xiàn)思維鏈（如Deepseek），你在哪種提問中會關(guān)注思維鏈?（多選）
事實型任務(wù)（如:法國的首都是哪里?）
解釋型任務(wù)（如:分析蘋果手機和華為手機優(yōu)缺點并給出購買建議）
探索型任務(wù)（如:設(shè)計一個養(yǎng)老服務(wù)體系以解決老齡化問題）
完全不關(guān)注
8.
在事實型任務(wù)中（如：法國的首都是哪里？），你對思維鏈的滿意程度是：
很不滿意
1
2
3
4
5
很滿意
9. 在解釋型任務(wù)中（如:分析蘋果手機和華為手機優(yōu)缺點并給出購買建議），你對思維鏈的滿意程度是:
很不滿意
1
2
3
4
5
很滿意
10. 在探索型任務(wù)中（如:設(shè)計一個養(yǎng)老服務(wù)體系以解決老齡化問題），你對思維鏈的滿意程度是:
很不滿意
1
2
3
4
5
很滿意
11. 你是否會因為受到思維鏈的啟發(fā)，對AI發(fā)出追問?
很不同意
1
2
3
4
5
很同意
12. 當你提問科技倫理 —— 生成式 AI 的隱私保護與創(chuàng)新平衡問題，你常常使用哪種方式?
A: 先提問 “生成式 AI 收集用戶數(shù)據(jù)的常見場景有哪些?”，得到回復后追問 “這些場景中存在哪些隱私泄露風險?”，再基于答案提問 “如何通過技術(shù)優(yōu)化降低這些風險，同時不影響 AI 的生成創(chuàng)新能力?”
B同時提出三個關(guān)聯(lián)問題:“生成式 AI 隱私保護的法律規(guī)范有哪些?”“用戶對 AI 數(shù)據(jù)使用的信任閾值是什么?”“平衡隱私與創(chuàng)新的技術(shù)方案有哪些類型?”，獲取信息后進一步提問 “如何整合法律要求、用戶信任、技術(shù)可行性，制定生成式 AI 的隱私創(chuàng)新指南?”
C:: 連續(xù)提問 “生成式 AI 會泄露哪些隱私?”“AI 創(chuàng)新需要哪些數(shù)據(jù)支持?”“隱私保護要花多少錢?”，每個問題獨立，未基于前序答案深化
D: 先提問 “生成式 AI 如何保護隱私?”，得到答案后僅提問 “這些方法真的有效嗎?”，未進一步拓展或整合信息
13. 當你提問青少年心理健康 —— 校園社交壓力的疏導與預防問題，你常常使用哪種方式?
A: 先提問 “青少年校園社交壓力的主要來源有哪些?”，得到回復后追問 “這些來源中，哪些可以通過校園干預措施有效緩解?”，再基于答案提問 “校園干預措施如何平衡‘針對性疏導’與‘避免標簽化傷害’?”
B: 同時提出三個關(guān)聯(lián)問題:“青少年社交壓力的心理影響機制是什么?”“校園現(xiàn)有疏導渠道的效果如何?”“家庭與學校在干預中的責任邊界是什么?”，獲取信息后進一步提問 “如何整合心理機制、現(xiàn)有渠道效果、家校責任，構(gòu)建校園社交壓力的預防 - 疏導體系?”
C: 連續(xù)提問 “社交壓力會讓青少年出現(xiàn)哪些問題?”“老師該怎么幫助學生?”“家長要做些什么?”，問題獨立，未基于前序答案調(diào)整
D: 先提問 “如何疏導青少年的社交壓力?”，得到答案后僅重復提問 “這些方法適合初中生嗎?”，未進一步深化或整合
14. 如果你在文章中看到希爾排序這個概念，假定你對其并不完全了解，你會更傾向于如何提問?
A.介紹一下計算機編程中常用的排序算法
B.希爾排序是什么
C.假定你是老師，請以通俗的語言向?qū)W生介紹希爾排序的原理和應(yīng)用
D.希爾排序有哪些應(yīng)用
15. 要求:提升公司產(chǎn)品的用戶復購率。你會偏向如何提問?
A.并列發(fā)問：從“用戶類型”維度————從 “產(chǎn)品形態(tài)” 維度——從 “行業(yè)對比” 維度——從 “時間周期” 維度 【例如：新用戶的復購痛點，與老用戶的復購痛點有何不同?是否需要針對性設(shè)計策略? → 實體產(chǎn)品的復購策略，與虛擬產(chǎn)品的復購策略，可復用的經(jīng)驗和需調(diào)整的點分別是什么? → 同行業(yè)頭部品牌是通過 “積分體系” 提升復購，而跨行業(yè)的零售品牌是通過“專屬折扣日”，我們是否可借鑒其中某類邏輯? → 日常場景下的復購提升，與大促節(jié)點（如 618、雙 11）后的復購留存，策略上是否需要區(qū)分?】
B.深入追問：確認現(xiàn)象細節(jié)—— 追問直接原因——追索根本根源 【例如：當前復購率具體是多少?;復購率下降是近1個月突然發(fā)生的，還是近 3 個月持續(xù)下滑? → 復購率低的用戶，主要是 “不再打開產(chǎn)品”，還是 “打開后不愿下單”?;若為 “打開后不愿下單”，是 “覺得價格不劃算”“產(chǎn)品滿足不了當前需求”，還是 “有更優(yōu)競品選擇”? → 若用戶反饋 “價格不劃算”，是 “定價本身高于競品”，還是 “用戶沒感知到產(chǎn)品價值（如沒用到核心功能）”?; 若為 “沒感知到價值”，是 “新用戶引導沒講清核心功能”，還是 “產(chǎn)品功能本身沒解決用戶高頻痛點”?】
16. 要求:理解唐朝的科舉制
A.并列發(fā)問：同主題（選官制度）關(guān)聯(lián)——同朝代（唐朝制度）關(guān)聯(lián)——跨朝代（制度演變）關(guān)聯(lián) 【例如：唐朝科舉制與隋朝初創(chuàng)時的科舉制，在考試科目（如是否增設(shè) “明經(jīng)科”“進士科”）上有何不同?除了科舉制，唐朝還存在 “世襲制”“薦舉制” 等選官方式，科舉制與這些方式的核心區(qū)別是什么? → 唐朝科舉制的推行，與當時的 “三省六部制”是否存在配合關(guān)系?;唐朝重視科舉，是否推動了當時 “唐詩” 的發(fā)展? → 唐朝科舉制與宋朝的 “糊名制”相比，在公平性設(shè)計上有哪些不足?明朝 “八股取士” 是對科舉制的繼承，二者在考試內(nèi)容（如是否限定 “四書五經(jīng)”）上有何差異?】
B.深入追問：第一層（確認定義細節(jié)）——第二層（追問存在原因）——第三層（挖掘本質(zhì)邏輯）——第四層（關(guān)聯(lián)深層影響） 【例如：唐朝科舉制的 “考試科目” 中，“明經(jīng)科” 側(cè)重考查儒家經(jīng)典記憶，“進士科” 側(cè)重考查詩文寫作，二者的錄取難度是否有差異?唐朝參加科舉的考生，主要來自 “貴族子弟” 還是 “平民階層”? → 唐朝統(tǒng)治者為何要推行科舉制?若沒有科舉制，唐朝可能會面臨 “人才選拔被少數(shù)貴族掌控” 的問題，這對王朝穩(wěn)定有何影響? → 科舉制看似 “公平選拔”，但唐朝考生需自行承擔赴京考試的費用，這是否意味著 “平民子弟仍存在參與門檻”? → 唐朝科舉制推動了 “民間辦學風氣”，這又如何間接促進了 “印刷術(shù)” 的改進需求?】
17. 您認為自己使用生成式人工智能高效解決問題的效率和能力
尚在探索
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