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非計(jì)算機(jī)專業(yè)人工智能相關(guān)課程開設(shè)情況調(diào)查
1. （單選題） 貴校目前是否為非計(jì)算機(jī)專業(yè)的學(xué)生開設(shè)了人工智能方向的課程（如《人工智能概論》、《AI應(yīng)用基礎(chǔ)》等）?*
A. 是，已作為公共必修課開設(shè)
B. 是，已作為公共選修課開設(shè)
C. 正在規(guī)劃中，預(yù)計(jì)近一兩年內(nèi)開設(shè)
D. 目前尚未開設(shè)，也無明確計(jì)劃
2. （單選題） 如果已開設(shè)或計(jì)劃開設(shè)，該課程主要面向的學(xué)生群體是?*
A. 全校所有非計(jì)算機(jī)專業(yè)學(xué)生
B. 理工科類非計(jì)算機(jī)專業(yè)學(xué)生
C. 人文社科類非計(jì)算機(jī)專業(yè)學(xué)生
D. 經(jīng)管類等特定學(xué)科門類學(xué)生
3. （單選題） 該課程的學(xué)分通常設(shè)置為多少?*
A. 1學(xué)分
B. 2學(xué)分
C. 3學(xué)分
D. 4學(xué)分或以上
E. 尚未確定
4. （單選題） 該課程的總學(xué)時(shí)（含理論授課與實(shí)踐）大約為多少?*
A. 16學(xué)時(shí)及以下
B. 17-32學(xué)時(shí)
C. 33-48學(xué)時(shí)
D. 49學(xué)時(shí)以上
E. 尚未確定
5. （單選題） 課程的教學(xué)目標(biāo)更側(cè)重于?*
A. 普及AI基礎(chǔ)知識(shí)與概念，提升素養(yǎng)
B. 培養(yǎng)使用AI工具解決本專業(yè)問題的能力
C. 深入理解AI核心算法與原理
D. 激發(fā)對(duì)AI技術(shù)的興趣，為后續(xù)深造打基礎(chǔ)
6. （單選題） 課程內(nèi)容是否涉及編程實(shí)踐?*
A. 是，要求學(xué)生使用Python等語言進(jìn)行代碼編寫
B. 是，但主要通過圖形化工具（如拖拽式）進(jìn)行
C. 否，僅為純理論或概念介紹
D. 尚未確定
7. （單選題） 課程在算法層面的教學(xué)深度如何?*
A. 僅介紹算法的基本思想與應(yīng)用場(chǎng)景，不涉及數(shù)學(xué)推導(dǎo)
B. 講解經(jīng)典算法（如KNN、決策樹）的流程，可能涉及簡(jiǎn)單實(shí)現(xiàn)
C. 深入講解關(guān)鍵算法（如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、SVM）的數(shù)學(xué)模型與原理
D. 尚未確定
8. （單選題） 課程是否包含機(jī)器學(xué)習(xí)模塊?*
A. 是，作為核心模塊詳細(xì)講解
B. 是，作為概述性內(nèi)容簡(jiǎn)要介紹
C. 否，不包含此部分
D. 尚未確定
9. （單選題） 課程是否包含深度學(xué)習(xí)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模塊?*
A. 是，作為核心模塊詳細(xì)講解
B. 是，作為概述性內(nèi)容簡(jiǎn)要介紹
C. 否，不包含此部分
D. 尚未確定
10. （單選題） 課程是否包含大語言模型（如ChatGPT）或生成式AI相關(guān)內(nèi)容?*
A. 是，并講解其原理與應(yīng)用
B. 是，但僅作為應(yīng)用案例介紹
C. 否，目前不包含
D. 尚未確定
11. （單選題） 課程是否包含AI倫理、安全與社會(huì)影響模塊?*
A. 是，并設(shè)有專門章節(jié)討論
B. 是，但僅在相關(guān)章節(jié)中順帶提及
C. 否，不包含此部分
D. 尚未確定
12. （單選題） 承擔(dān)此課程教學(xué)任務(wù)的主要是哪些教師?*
A. 計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院的專職教師
B. 與AI應(yīng)用領(lǐng)域相關(guān)的其他學(xué)院教師（如自動(dòng)化、電子等）
C. 跨學(xué)科教師組成的教學(xué)團(tuán)隊(duì)
D. 企業(yè)或行業(yè)專家
13. （單選題） 課程采用的實(shí)驗(yàn)平臺(tái)或工具主要是?*
A. Python + 主流的AI庫（如Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch）
B. 在線AI實(shí)驗(yàn)平臺(tái)或低代碼/無代碼工具
C. 無需專門的實(shí)驗(yàn)平臺(tái)，以理論為主
D. 尚未確定
14. （單選題） 課程的主要考核方式是什么?*
A. 傳統(tǒng)的閉卷/開卷考試
B. 課程報(bào)告/論文
C. 項(xiàng)目實(shí)踐/大作業(yè)
D. 多種方式組合考核
15. （單選題） 您認(rèn)為目前開設(shè)此類課程面臨的最大內(nèi)部挑戰(zhàn)是?*
A. 缺乏合適的師資力量
B. 缺乏配套的實(shí)驗(yàn)環(huán)境與教學(xué)資源
C. 難以確定適合非專業(yè)學(xué)生的教學(xué)內(nèi)容與深度
D. 難以獲得學(xué)?；蛟合档恼吲c資金支持
16. （多選題） 您認(rèn)為，面向非計(jì)算機(jī)專業(yè)的學(xué)生，人工智能課程應(yīng)重點(diǎn)涵蓋以下哪些教學(xué)模塊?（請(qǐng)選擇3-4項(xiàng)）*
人工智能的發(fā)展歷史與基本概念
搜索與推理技術(shù)
知識(shí)表示與專家系統(tǒng)
機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)（監(jiān)督/無監(jiān)督學(xué)習(xí)）
深度學(xué)習(xí)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)入門
計(jì)算機(jī)視覺基礎(chǔ)與應(yīng)用
自然語言處理基礎(chǔ)與應(yīng)用
大語言模型與生成式AI
人工智能倫理、治理與社會(huì)影響
行業(yè)AI應(yīng)用案例分析
AI工具（如Prompt
Engineering）的使用
**17. （多選題） 您認(rèn)為，此類課程最應(yīng)培養(yǎng)學(xué)生的哪些能力?（請(qǐng)選擇2-3項(xiàng)）*
理解AI基本概念和術(shù)語的能力
使用AI工具輔助學(xué)習(xí)和工作的能力
辨析AI應(yīng)用場(chǎng)景與局限性的能力
理解AI算法背后核心思想的能力
具備初步的AI模型構(gòu)建與調(diào)試能力
評(píng)估AI技術(shù)社會(huì)與倫理影響的能力
18. （多選題） 在實(shí)踐環(huán)節(jié)設(shè)計(jì)上，您傾向于采用哪些形式?（請(qǐng)選擇2-3項(xiàng)）*
使用現(xiàn)成AI接口完成應(yīng)用型小項(xiàng)目（如調(diào)用API）
利用開源庫和數(shù)據(jù)集完成經(jīng)典的機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)
通過可視化工具理解算法過程
Prompt
Engineering（提示詞工程）的專項(xiàng)練習(xí)
分析討論AI熱點(diǎn)案例，撰寫報(bào)告
不設(shè)置實(shí)踐環(huán)節(jié)
19. （多選題） 為提升教學(xué)質(zhì)量，您希望獲得哪些方面的支持?（請(qǐng)選擇2-3項(xiàng)）*
成熟的教學(xué)大綱、課件和實(shí)驗(yàn)案例資源包
針對(duì)非專業(yè)學(xué)生教學(xué)的師資培訓(xùn)
與企業(yè)合作共建實(shí)驗(yàn)平臺(tái)或課程
專項(xiàng)教學(xué)研究經(jīng)費(fèi)支持
跨學(xué)科教學(xué)團(tuán)隊(duì)的組建與協(xié)作機(jī)制
20. （多選題） 您認(rèn)為未來此類課程的發(fā)展趨勢(shì)更傾向于?*
成為所有大學(xué)生的通識(shí)必修課
演變?yōu)槊嫦虿煌瑢W(xué)科群的“AI+X”系列課程
與專業(yè)深度融合，成為特定專業(yè)的必修或限選課
主要以高質(zhì)量的在線選修課形式存在
保持現(xiàn)狀，作為少數(shù)感興趣學(xué)生的拓展課程
21. （填空題） 結(jié)合貴校情況，您對(duì)非計(jì)算機(jī)專業(yè)開設(shè)人工智能課程有何其他建議，或認(rèn)為有哪些必須關(guān)注的核心問題?*
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